一般來說，物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)傳輸處理過程，首先要進行數(shù)據(jù)接收，也就是將采集的數(shù)據(jù)進行匯總，再進行數(shù)據(jù)傳輸，到中央處理系統(tǒng)（通常指服務器），再通過數(shù)據(jù)存儲、分析、加工，再將需要的結果，通過應用程序反向設備發(fā)送相關操作指令。
一、批處理
批處理的方法就是隔一段時間就分批次的處理一次積攢的數(shù)據(jù)。一般情況下先把數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫里，隔一段時間就從數(shù)據(jù)庫里獲取，執(zhí)行處理。這種方式適用于不需要緊急處理的工作環(huán)境，比如氣象溫度、濕度、風向數(shù)據(jù)，冰箱及空調(diào)等相關數(shù)據(jù)，城市監(jiān)控等數(shù)據(jù)。批處理需要在規(guī)定的時間內(nèi)處理規(guī)定范圍的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)量越多，執(zhí)行處理數(shù)據(jù)的服務器就要求性能越好。
隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的逐漸增多，人們需要處理的數(shù)據(jù)量也越來越大，人們處理這些龐大的設備量得到的圖像、聲音及各種傳感器獲得的數(shù)據(jù)，進行存取、分析、處理并得到所需數(shù)據(jù)，就是大數(shù)據(jù)的應用了。一般大數(shù)據(jù)都需要用到分布式數(shù)據(jù)處理方式及數(shù)據(jù)庫。分布式數(shù)據(jù)處理平臺主要有：、Apache Spark、Redis數(shù)據(jù)庫、Mongodb數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch數(shù)據(jù)庫等。
二、流處理
流處理的方式，是不保存所有數(shù)據(jù)，只搜集需要而且有用的數(shù)據(jù)，其它數(shù)據(jù)都會直接被丟棄。比如我只想做一個溫度預警的消防裝置，雖然溫度傳感器在實時監(jiān)測溫度數(shù)據(jù)，但是只要沒有超過我的預設值，數(shù)據(jù)都是直接丟棄不用的。只有超過預設值（比如我可以設置3個數(shù)值），才會向數(shù)據(jù)庫存儲，并且通過服務器進行分析，然后做出相應的反應。比如是有消防警示，或者啟動滅火設備等。
批處理是把數(shù)據(jù)攢起來，一段時間一次性處理的方法。而流處理，是不保存數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)流的順序依次進行處理。就是沒用的丟棄，沒用的繼續(xù)丟棄，有用的直接存儲。
想實時對數(shù)據(jù)做出反應的時候，流處理就是一個很有效的處理方法?？梢詼p少數(shù)據(jù)的存儲和提升效率。
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